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dc.contributor.advisorBastidas Romero, José Roberto-
dc.contributor.authorGodoy Romoleroux, Nicolle Andrea-
dc.date.accessioned2024-11-29T14:56:25Z-
dc.date.available2024-11-29T14:56:25Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationGodoy Romoleroux, Nicolle Andrea (2024). El aporte de la inteligencia artificial en los procesos contables y financieros de la Empresa INCAFOE. Guayaquil. ULVR. Facultad de Ciencias Administrativas Carrera de Contabilidad y Auditoría. 93 p.es_ES
dc.identifier.otherULVR-BG/DI-TP-895/GODa-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ulvr.edu.ec/handle/44000/7690-
dc.descriptionThis research examines the contribution of artificial intelligence (AI) to INCAFOE's accounting and financial processes, exploring how it can improve the quality and efficiency of financial reporting. The study addresses the rapid transformation that AI is bringing about in accounting, highlighting both the advantages and challenges associated with its implementation, such as improved decision making and process optimization versus security risks and resistance to change. The overall objective of the research is to determine the impact of AI on INCAFOE's accounting processes, assessing its influence and reliability in financial reporting. To achieve this end, a mixed methodological approach was adopted, combining quantitative analysis of financial statements and semi-structured interviews with key personnel. This methodology allowed for a holistic understanding of the effects of AI, encompassing both numerical aspects and staff perceptions of its daily use. The main results reveal that AI has had a significant impact on the operational efficiency and accuracy of financial reporting at INCAFOE. Automation of repetitive tasks has freed up time for professionals to focus on higher value-added activities, improving decision making and reducing the risk of human error. However, distrust and perceived risk associated with data security and investment in new technologies persist as significant barriers.es_ES
dc.description.abstractEsta investigación examina el aporte de la inteligencia artificial (IA) en los procesos contables y financieros de INCAFOE, explorando cómo puede mejorar la calidad y eficiencia de la información financiera. El estudio aborda la rápida transformación que la IA está provocando en la contabilidad, destacando tanto las ventajas como los retos asociados con su implementación, tales como la mejora en la toma de decisiones y optimización de procesos frente a los riesgos de seguridad y la resistencia al cambio. El objetivo general de la investigación es determinar el impacto de la IA en los procesos contables de INCAFOE, evaluando su influencia y fiabilidad en la información financiera. Para alcanzar este fin, se adoptó un enfoque metodológico mixto que combinó análisis cuantitativos de los estados financieros y entrevistas semiestructuradas con personal clave. Esta metodología permitió una comprensión holística de los efectos de la IA, abarcando tanto aspectos numéricos como percepciones del personal sobre su uso diario. Los resultados principales revelan que la IA ha tenido un impacto significativo en la eficiencia operativa y precisión de los informes financieros en INCAFOE. La automatización de tareas repetitivas ha liberado tiempo para que los profesionales se enfoquen en actividades de mayor valor añadido, mejorando la toma de decisiones y reduciendo el riesgo de errores humanos. Sin embargo, la desconfianza y la percepción de riesgo asociados con la seguridad de los datos y la inversión en nuevas tecnologías persisten como barreras significativas.es_ES
dc.format.extent93 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherGuayaquil: ULVR, 2024.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectFinanciaciónes_ES
dc.subjectOrganizaciónes_ES
dc.subjectContabilidades_ES
dc.titleEl aporte de la inteligencia artificial en los procesos contables y financieros de la Empresa INCAFOEes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las Tesis: Tesis - Ingeniería en Contabilidad y Auditoría - CPA

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