Análisis de los procesos de inventario con la utilización de la inteligencia artificial para la toma de decisiones financieras en la empresa automotriz ABC

Abstract

Este estudio investiga cómo la inteligencia artificial (IA) puede optimizar los procesos de inventario en la empresa automotriz ABC para mejorar la toma de decisiones financieras. La empresa enfrenta desafíos significativos debido a la dependencia de métodos tradicionales, lo que ha generado problemas de sobrestock y desabastecimiento, afectando su rentabilidad y competitividad. A través de un análisis exhaustivo, se identifican los beneficios potenciales de la IA, como la anticipación de la demanda mediante análisis predictivo, la automatización de procesos y la optimización de niveles de inventario. La investigación demuestra que la IA puede mejorar la precisión de los datos y facilitar decisiones financieras más eficientes.

Además, se evalúan los desafíos de su implementación, incluyendo la necesidad de inversión inicial y capacitación del personal. Los resultados indican que la adopción de IA no solo soluciona problemas actuales de gestión de inventarios, sino que también fortalece la sostenibilidad y competitividad de la empresa a largo plazo. Este trabajo aporta una visión integral sobre cómo la tecnología puede transformar la gestión operativa en la industria automotriz, ofreciendo recomendaciones prácticas para la implementación de IA en la gestión de inventarios y mejorando el desempeño financiero de la empresa.